O que é IA em diagnósticos de válvulas e serviços digitais?

A Inteligência Artificial (IA) está entrando rapidamente no mundo das válvulas. Mas a IA não é inteligente por si só. Ela aprende com o que aconteceu anteriormente. Ela se desenvolve quando apresentada a informações relevantes.

Muitos dados já estão disponíveis para usuários finais de válvulas e fabricantes de válvulas. Ambas as partes podem fazer sua própria IA separadamente: usuários finais com informações do processo; fabricantes com sua experiência no serviço de válvulas e base global de clientes. No entanto, os melhores dados para IA são obtidos combinando essas duas fontes. A Valmet IA visa obter o melhor conjunto de dados para aprendizagem.

Duas vezes mais inteligente: combinando inteligência digital e humana

Nossa abordagem exclusiva combina a profunda experiência e percepção de nossa equipe de serviços dedicada com os mais recentes avanços em ferramentas e tecnologias digitais, incluindo IA. Essa sinergia nos permite fornecer acesso global instantâneo aos nossos serviços especializados, garantindo soluções aprimoradas, mais rápidas e mais confiáveis. Nosso portfólio de serviços digitais é construído com base em dados inteligentes e inteligência humana, oferecendo suporte abrangente, desde a seleção e instalação de válvulas até a confiabilidade e manutenção operacional. Como um parceiro responsável, a Valmet está comprometida em fornecer disponibilidade, confiabilidade e performance em toda a sua base instalada de válvulas, independentemente da marca ou fabricante. Com a Valmet, você pode ter certeza de que tem um parceiro que pode fornecer tudo, combinando o melhor da inteligência humana e digital para atender às suas necessidades.

Utilizando IA para serviços preditivos para válvulas

Diagnóstico automático de válvulas

O diagnóstico de válvulas é um trabalho diário para muitas equipes de automação e manutenção de plantas de processo. As válvulas críticas são verificadas com frequência para garantir que estejam funcionando corretamente. O problema com essa abordagem é que podem haver milhares de válvulas de processo para monitorar e não há tempo nem recursos para lidar com todas elas de forma eficaz.

A abordagem Valmet Industrial Internet (VII) e ValvesNow fornece monitoramento pontual, contínuo e automático de seu equipamento. Eles empregam árvores de decisão e análises habilmente elaboradas, usando dados de diagnóstico de posicionadores como Neles™ ND9000 e análise de processo PlantTriage. Essa análise de diagnóstico não apenas sinaliza e alerta sobre os problemas, mas também os coloca em ordem de prioridade. A plataforma ajuda nossos clientes a identificar as válvulas de pior desempenho em sua frota de válvulas, permitindo o uso eficiente dos recursos de manutenção, identificando áreas que requerem atenção imediata ou com maior potencial para mudanças benéficas.

Previsão de demanda de serviços

Qual é o intervalo de manutenção de uma válvula? Quando você se familiariza com as válvulas, entende que essa não é uma pergunta simples. Mesmo quando duas válvulas são exatamente iguais, elas podem estar em ambientes muito diferentes. Uma pode estar operando com óleo de motor em temperatura ambiente e outra cascalho muito abrasivo. Os intervalos de manutenção para essas válvulas não são os mesmos.

Com nossa previsão de demanda de serviço, utilizamos tecnologias de IA para estimar o ciclo de vida das válvulas e recomendar quando fazer a manutenção dos dispositivos. A previsão de demanda de serviço utiliza aprendizado de máquina, ciência de dados e modelos baseados em IA. Esses modelos aproveitam dados de serviço extensivos e a vasta base instalada, entre outras informações. Isso ajuda a estimar o ciclo de vida das válvulas e a recomendar o próximo tempo de operação, aumentando a confiabilidade, fornecendo informações sobre quando as válvulas devem ser trocadas.

Gestão de estoque

Com a manutenção preventiva e preditiva, eventos inesperados na válvula são minimizados, mas de vez em quando algo acontece, independentemente do planejamento e monitoramento adequados. Para minimizar o tempo de inatividade durante esses eventos, é necessário um estoque de peças sobressalente adequado.

Nossa recomendação de estoque foi projetada para fornecer recomendações de estoque de peças de reposição e dispositivos para fábricas de usuários finais, ajudando os clientes a definir estoques de reposição ideais. As recomendações de estoque são baseadas em um novo algoritmo de IA que usa previsão de demanda de serviço, base instalada, dados de disponibilidade de peças e localizações geográficas, bem como a própria estratégia de manutenção do cliente.

A IA oferece inúmeros benefícios para a Valmet e nossos clientes. Ao alavancar a IA, aumentamos a confiabilidade, a previsibilidade e a eficiência, fornecendo soluções de valor agregado superiores. Na Valmet, aderimos a cinco princípios de IA responsáveis para garantir justiça, privacidade e segurança: rastreabilidade, transparência, supervisão, governança e segurança.