新型纤维素基纺织纤维正在改变纺织行业的游戏规则。
信息时代让我们成为了信息专业人士，我们作为员工的价值是基于我们管理信息的能力。然而，很快，技术将变得如此先进，以至于我们不再需要管理信息，机器自身将会做得更好。根据未来学家 Perttu Pölönen的说法，现在是我们开始关注机器无法学习的技能的时候了，这就是人的元素。
工业互联网朝着人工智能（AI）和自主工厂的方向发展，使整厂的流程优化成为可能。能源行业就是很好的例子，取得了良好的效果，已经开始采取具体措施，通过集中式远程控制室和每日热网优化，朝着这一目标迈进。
在当今的数字化、互联操作环境中，网络威胁是一种日益严重的现象。促成业务转型的相同技术也可以导致网络犯罪。在最坏的情况下，网络攻击或入侵可能会对公司造成毁灭性的打击。这就是为什么网络安全应成为高层管理人员和董事会议事日程上的优先事项。
在快速数字化和新技术不断涌现的时代，有人可能会认为人们应该努力学习的数字化和不断涌现的新技术。非也。相反，人们的学习重点应该是领导者的反思领导力，以及培养同理心、谦逊和无畏精神上。
质量是一个组织总体竞争力中不可拆分的一部分，同时，客户的角色也因此已经走向质量工作的核 心。质量还与公司的业务战略、管理层和领导力密切相关，并被视为每个人的责任。
与传统的生产计划和控制不同，结合了人工智能（AI）的数据驱动应用程序，可帮助我们通过利用来自多个来源的数据，更全面地了解整个生产链。工业互联网应用程序在应用于即时优化流程的同时，还可以使我们能够预测即将发生的事情。
高质量数据的积累将是未来业务价值的关键来源。虽然机器和设备是创造价值的更广泛生产系统的一部分，但软件将在将数据转换为数字服务和解决方案方面发挥越来越大的作用。
“人类生活在这个星球上处于有史以来最美好的时期。将未来视为威胁毫无意义，”德国和奥地利的Zukunftsinstitut未来学智囊团的Harry Gatterer教授强调说
Fredrik Hacklin教授主张各公司应忘掉传统的创新模式，朝着更具实验性的商业模式跃进。 Hacklin教授在维也纳召开的2018维美德客户节上登台演讲并分享了他对未来商业模式的看法
采用增强现实技术，流程信息可以从控制室中分离出来，机械工程师在设备上工作时，可以获取他们需要的信息。
采购是许多公司最重要的流程之一，因此，实施责任的关键可以在公司的供应链中找到。那么，谁负责供应链的责任呢？
