Data Discovery
Identifica el potencial de mejora en las operaciones o en el desempeño de los activos
Un proceso de descubrimiento de datos es una forma sencilla de comenzar a explorar el Internet industrial y las oportunidades que ofrecen el análisis y el uso de datos. Se trata de una herramienta de bajo riesgo que permite explorar el potencial del uso de datos para mejorar los procesos con una inversión y un alcance de proyecto limitados lo que, a su vez, sienta una base valiosa para un mayor desarrollo.
Toma de decisiones informada
Comprender el potencial de mejora basado en datos y las causas fundamentales de los problemas.
Mayor eficiencia
Recopila información y conocimientos de tu propia organización para mejorar la eficiencia.
Recomendaciones basadas en datos
Recomendaciones sobre cómo avanzar con procesos y operaciones relacionadas con fenómenos estudiados.
Mejora de la calidad de datos
Soluciones concretas para mejorar la calidad de los datos y aprovechar el valor del IoT.
Valmet Data Discovery combina métodos y herramientas basados en datos con la experiencia de Valmet en análisis, procesos y tecnología para descubrir el potencial de mejora en las operaciones o en el desempeño de activos. Dependiendo del alcance del proyecto, un proyecto de Data Discovery proporciona información valiosa y recomendaciones prácticas para la estabilidad de los procesos, el desempeño de la producción, la confiabilidad de los activos y la optimización operativa.
Proceso de Data Discovery
Data Discovery es un proceso interactivo que utiliza datos históricos de una fábrica o planta. Las fuentes de datos típicas incluyen datos del Sistema de Control Distribuido (DCS), mediciones de laboratorio, datos de otros sistemas de información como el Sistema de Ejecución de la Fabricación (MES) y el Sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP), registros de fallas y mantenimiento, diagramas PI, datos de costos y entrevistas. Los datos se exportan y, en colaboración con sus especialistas, son analizados por los científicos de datos y especialistas en procesos de Valmet. Los resultados ofrecen una visión general detallada y holística de los procesos de la fábrica o planta, lo que ayuda a resolver problemas conocidos, encontrar las causas raíz de los problemas e identificar áreas potenciales de mejora. El proceso de descubrimiento de datos suele durar unas ocho semanas.
Existen dos enfoques para el descubrimiento de datos:
- Análisis para problemas identificados: uso de análisis para solucionar problemas conocidos
- Análisis para identificar el potencial de mejora: búsqueda e identificación de potenciales áreas de mejora
Identificación de oportunidades de optimización y desarrollo
A partir de los resultados del proceso de descubrimiento de datos, es posible definir en qué áreas del proceso se centrará la atención y avanzar con las aplicaciones y soluciones adecuadas. Con los conocimientos obtenidos a partir de los datos, estas oportunidades también pueden evaluarse en el contexto de una hoja de ruta de digitalización a largo plazo, lo que da lugar a sugerencias significativas y precisas para acciones y desarrollos futuros.